Senior Marketing Data Scientist (Personalization & Decisioning)

Propósito del Rol

Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado en Marketing, Personalización y Motores de Decisión para liderar la inteligencia analítica que determina cómo Falabella interactúa con sus 37 millones de clientes.

Este rol va mucho más allá del desarrollo exploratorio en notebooks: los modelos desarrollados se despliegan directamente en producción para alimentar el Motor de Decisiones (Next Best Action), definiendo en tiempo real el mensaje, canal y momento óptimo para cada usuario. Trabajarás en dupla directa con un Machine Learning Engineer (MLE) para garantizar la escalabilidad, latencia y salud de los modelos desplegados.

Información Clave del Puesto

• Título del Rol: Senior Marketing Data Scientist (Personalization & Decisioning)
• Reporte: Metodológico a DTL Advanced Analytics | Operativo a DTL Marketing
• Área: Advanced Analytics & Marketing Tech
• Modalidad: Presencial / Híbrido (según política corporativa)

Responsabilidades Principales

• Modelamiento Aplicado a Decisión: Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML para decisiones de comunicación (segmentación de audiencias, scoring, propensión, contextual bandits y reglas híbridas).
• Desarrollo del Motor de Decisiones: Evolucionar la lógica de Next Best Action basada en señales de la CDP (Customer Data Platform), scores e historial de comportamiento.
• Colaboración MLOps / MLE: Definir el cómo y por qué de las soluciones en sincronía con el MLE, asegurando el cumplimiento de requerimientos de latencia, pipelines de features en streaming y sirvimiento del modelo.
• Experimentación & Inferencia Causal: Diseñar y ejecutar marcos de experimentación estadísticamente sólidos para medir la incrementalidad real y el valor generado.
• Monitoreo & Salud de Modelos: Supervisar modelos en producción (data drift, esquemas de salida versionados, planes de reentrenamiento).
• Traducción de Negocio: Comunicar de forma clara los resultados, métricas y limitaciones analíticas a stakeholders de Marketing y Unidades de Negocio (BUs).
• Integración CDP: Colaborar con la Célula Customer para transformar señales de datos en features activables para los modelos.

Requisitos Excluyentes (Must-Have)

• Experiencia: 4+ años de experiencia práctica en Data Science aplicada y colaboración en entornos MLOps.
• Stack Principal: Dominio avanzado de Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, pandas, numpy) y SQL avanzado.
• Cloud & MLOps: Experiencia en plataformas Cloud (GCP de preferencia: BigQuery, Vertex AI), así como control de versiones con Git y pipelines CI/CD.
• Estadística Avanzada: Conocimiento práctico en Experimentación e Inferencia Causal para medición de impacto incremental.
• Soft Skills: Alta capacidad para comunicar conceptos analíticos complejos a audiencias no técnicas preservando el rigor estadístico.

Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

• Experiencia en el desarrollo de sistemas de recomendación o modelos de ranking en industrias de E-commerce, Retail o Digital Banking.
• Trayectoria en proyectos donde las salidas de los modelos alimenten decisiones automáticas en tiempo real.