Python AI Developer / Architect (Sr. / L2) - Open Bank

Ubicación: Argentina, Chile, Uruguay o Colombia (Remoto)

Esquema de trabajo: Full-Time

Nivel de experiencia: Senior (Level 2) / Architect

Idioma: Inglés B2 (Mínimo requerido para interacción y documentación técnica)

Descripción de la Posición

En Open Bank estamos liderando la transformación hacia una banca del futuro, inteligente y ágil. Buscamos un Python AI Developer / Architect (Sr. L2) para integrarse a nuestro AI Tech Team.

En este rol estratégico, liderarás el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación (incluyendo IA Generativa) que impacten de manera directa en la experiencia de nuestros clientes, optimicen los procesos operativos y desbloqueen nuevas oportunidades de negocio a gran escala para el Grupo Santander.

Trabajarás en estrecha colaboración con líderes de negocio, equipos de Data Science y partners tecnológicos, garantizando el desarrollo de una IA innovadora, escalable y responsable.

Responsabilidades Clave

Diseño e Implementación: Liderar la arquitectura, desarrollo y despliegue de soluciones escalables de IA/ML y GenAI de punta a punta (desde la ideación/PoC hasta la producción e industrialización).

Estrategia de IA: Colaborar en la definición y ejecución de la estrategia de IA de Open Bank, priorizando casos de uso de alto impacto (hiperpersonalización, automatización inteligente, modelos predictivos, etc.).

Liderazgo Técnico: Guiar a equipos multidisciplinarios durante todo el ciclo de vida del proyecto de IA, asegurando estándares de código robustos, MLOps y buenas prácticas de desarrollo en Python.

Investigación y Prototipado: Supervisar el desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada, promoviendo la innovación continua y la iteración rápida de tecnologías emergentes.

Cumplimiento y Ética: Garantizar que todas las soluciones desarrolladas cumplan con los estándares de seguridad de la información, privacidad de datos y marcos éticos de la industria financiera.

Requisitos del Perfil (Obligatorios)

Experiencia: Más de 3 años de trayectoria sólida resolviendo problemas reales de negocio utilizando Machine Learning y analítica avanzada.

Lenguajes: Dominio experto de Python (excluyente).

IA Generativa & Arquitecturas Modernas: Sólida experiencia práctica trabajando con RAG/RAGGraph, Prompt/Context Engineering y arquitecturas MCP (Model Context Protocol).

Frameworks de IA: Experiencia indispensable en herramientas como LlamaIndex, LangChain, LangGraph o ADK.

Bases de Datos: Experiencia sólida en el uso de Vector databases y/o Graph databases.

Cloud Computing: Sólido dominio práctico en plataformas cloud, principalmente AWS, GCP o Azure (despliegue de servicios e infraestructura para IA).

Educación: Título de Grado o Posgrado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemática, Ingeniería o carreras afines.

Idiomas: Nivel de inglés B2 (intermedio-avanzado / fluido para conversaciones técnicas).

Requisitos Deseables (Nice to Have)

Experiencia integrando sistemas de IA con plataformas empresariales como SharePoint y data warehouses como Snowflake.

Conocimiento en gobernanza de modelos, privacidad de datos y uso ético de IA.

Experiencia en servicios específicos de IA en la nube: AWS Bedrock, Google Vertex AI (Gemini) o Microsoft Azure AI.

Conocimiento práctico en herramientas del ecosistema AI Tech VA Stack.

Experiencia de 3+ años dentro de la industria de servicios financieros / Fintech (Banca digital).