Responsabilidades
Desarrollar aplicaciones en Python de calidad productiva.
Diseñar y mantener APIs REST con validación y configuración mediante Pydantic.
Integrar capacidades de IA en aplicaciones reales.
Optimizar el uso de LLMs, incluyendo prompt engineering y selección de modelos.
Investigar y adaptarse a nuevas herramientas y frameworks de IA.
Trabajar de forma autónoma en un entorno ágil y dinámico.
Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Claude Code o Gemini CLI.

Requisitos Obligatorios
5+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones con Python.
Experiencia en desarrollo de sistemas en producción y debugging avanzado.
Conocimientos sólidos en LLMs y su aplicación (prompt engineering, optimización de modelos).
Experiencia con APIs REST y uso de Pydantic.
Experiencia en frameworks como LangChain o CrewAI.
Experiencia con AWS.
Inglés fluido (comunicación directa con cliente).
Habilidad para resolver problemas y trabajar en forma autónoma.

Requisitos Deseables
Conocimientos en FastAPI.
Experiencia con herramientas de automatización como n8n, Make o Zapier.
Conocimiento de herramientas de observabilidad como Datadog.
Contribuciones a proyectos open source relacionados a IA.