Full-Stack Developer

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Sobre la posición
Empresa internacional que desarrolla aplicaciones web y herramientas con IA para clientes busca un/a programador/a sólido/a que entienda cómo funciona la web de punta a punta, desde el browser hasta el servidor, con interés en construir soluciones con IA. Trabajará en front end, back end, integraciones y los servidores donde corren, siendo la persona capaz de diagnosticar qué falla cuando algo se rompe. Diseño y branding están a cargo de otros equipos; esta posición implementa según sus especificaciones.

Responsabilidades principales

• Construir y mantener aplicaciones web (front end y back end)
• Diseñar y construir APIs y servicios backend
• Desarrollar funcionalidades con IA: conectar modelos de lenguaje a datos y sistemas reales, diseñar interfaces de tool/function-calling, y asegurar comportamiento confiable y seguro en producción
• Integrar servicios de terceros mediante APIs y webhooks
• Configurar y resolver problemas en servidores web y entornos de hosting
• Diagnosticar y corregir problemas en sitios existentes, incluyendo WordPress, sin ser especialista en cada plataforma
• Revisar código de compañeros/as, documentar y hacer handoffs claros

Requisitos excluyentes

Fundamentos de programación

• Dominio de al menos dos lenguajes (JavaScript/TypeScript, Python, PHP o similar)
• Experiencia en desarrollo front-end moderno (React u framework comparable)
• Diseño de backend y APIs, incluyendo REST y webhooks
• Bases de datos: fluidez en SQL y diseño de esquemas
• Flujos de trabajo con Git, code review y debugging de código ajeno

Servidores web e infraestructura

• Comprensión del recorrido de una request: DNS, SSL/TLS, HTTP, load balancers y reverse proxies
• Configuración y resolución de problemas en servidores (Nginx, Apache)
• Línea de comandos Linux, logs, permisos y configuración de entornos
• Flujos de deployment, caching y tuning de performance
• Conocimiento de opciones de hosting (VPS, hosting administrado, serverless, CDNs)

Desarrollo con IA

• Experiencia práctica integrando LLMs en aplicaciones (cualquier proveedor principal)
• Conocimiento de prompting, tool use/function calling, structured outputs y retrieval de datos externos
• Conciencia de las limitaciones de la IA (alucinaciones, costo, latencia, privacidad de datos) y cómo diseñar considerándolas
• Curiosidad por el ecosistema de herramientas de IA (agentes, MCP y estándares similares) y capacidad de aprendizaje rápido