Data Engineer Semi-Senior

Descripción del Rol

Buscamos un/a Data Engineer Pleno para sumarse al equipo de Data Digital Commerce. La persona será responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y optimizados sobre Google Cloud Platform (GCP), garantizando la ingesta, transformación y modelado de datos para análisis y toma de decisiones.

Información Clave:

• Ubicación / Modalidad: Híbrido (Presencial 2 veces por semana en oficina de Santiago de Chile).
• Esquema: Contratación Full-Time.
• Compensación: Remuneración en dólares (USD).
• Idioma: Español (No requiere inglés conversacional).

Responsabilidades Principales

• Pipelines & Ingesta: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Gestión GCP: Administrar y optimizar recursos en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer, entre otros), cuidando el rendimiento y la eficiencia de costos.
• Modelado y Calidad: Modelar y transformar datos aplicando buenas prácticas; monitorear la calidad, integridad y disponibilidad implementando alertas y validaciones.
• Colaboración Técnica: Trabajar con equipos de Analytics, Producto e Ingeniería para traducir requerimientos en soluciones técnicas, documentando arquitecturas y realizando code reviews.

Requisitos Imprescindibles (Must-Have)

• Experiencia: 2 a 4 años de experiencia comprobable como Data Engineer o rol analítico similar.
• Plataforma Cloud: Experiencia práctica sólida en Google Cloud Platform (GCP) y Google BigQuery.
• Lenguajes & Consultas: Sólidos conocimientos de Python y SQL Avanzado (modelado de datos).
• Orquestación & Transformación: Experiencia práctica orquestando pipelines con Apache Airflow y modelando/testeando datos con dbt.
• Herramientas de Control: Manejo de control de versiones con Git.

Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

• Conocimientos de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
• Experiencia implementando CI/CD para pipelines de datos.
• Familiaridad con arquitecturas analíticas modernas en la nube.

Soft Skills Clave

• Autonomía y capacidad de resolución de problemas técnicos y de negocio.
• Buena comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos.
• Priorización y adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles.