Data Team Lead – Advanced Analytics

Propósito del Rol

En el equipo corporativo de Data & Analytics de Grupo Falabella, buscamos un/a Data Team Lead para liderar el equipo de perfiles de datos y asegurar el delivery de los proyectos de advanced analytics del área. Reportando al Manager Corporativo de Advanced Analytics, el rol combina gestión de personas, priorización de roadmap y relación con stakeholders, respaldado por una sólida base técnica para revisar y desafiar el trabajo técnico del equipo.

Información Clave del Puesto

Área: Data & Analytics Corporativo
Liderazgo: Reporte directo al Manager Corporativo de Advanced Analytics
Enfoque: Liderazgo de personas, gestión de proyectos y delivery técnico

Responsabilidades Principales

Liderazgo de Personas: Liderar directamente al equipo de datos (principalmente Data Scientists), realizando asignación de trabajo, seguimiento, reuniones 1:1, feedback y desarrollo técnico.
Construcción y Gestión de Roadmap: Diseñar y mantener el roadmap de advanced analytics, traduciendo objetivos de negocio en iniciativas priorizadas por impacto, esfuerzo y capacidad.
Ejecución End-to-End: Asegurar la entrega de múltiples proyectos en paralelo, desde la definición del problema hasta su despliegue en producción y adopción por el negocio.
Gestión de Stakeholders y Riesgos: Identificar y mitigar riesgos, dependencias y plazos; actuar como contraparte ante áreas de negocio para levantar necesidades y comunicar resultados.
Supervisión Técnica: Revisar y desafiar los enfoques técnicos del equipo (diseño de modelos, supuestos, validación y métricas) sin ejecutar el código del día a día.
Metodología y Procesos (Ways of Working): Definir ceremonias, Definition of Done, code reviews, documentación y traspaso a operaciones.
Atracción de Talento: Participar en la selección, onboarding y evaluación de desempeño de nuevos integrantes.

Requisitos Imprescindibles (Must-Have)

Liderazgo de Equipos de Datos: Mínimo 2+ años liderando equipos de Data Science, Analytics o Data Engineering, con responsabilidad sobre personas, roadmap y delivery.
Experiencia Técnica Previa: 2 a 4 años de experiencia hands-on previa como Data Scientist, con proyectos desplegados en producción.
Lenguajes: Dominio de Python y SQL suficiente para auditar, revisar y desafiar código y modelos.
Machine Learning Aplicado: Sólida comprensión práctica de modelamiento, validación, métricas de evaluación y sus trade-offs.
Gestión de Portafolio: Experiencia comprobable gestionando múltiples proyectos en paralelo con diversos stakeholders.
Comunicación: Habilidad para presentar hallazgos y recomendaciones a audiencias técnicas, comerciales y ejecutivas.

Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

Cloud Platform: Experiencia general con Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Vertex AI, entre otros).
MLOps: Entendimiento del ciclo de vida de modelos en producción (despliegue, monitoreo, retraining).
IA Generativa: Exposición a casos de uso de GenAI / LLMs en contextos corporativos.
Industria: Experiencia en sectores de Retail, E-commerce o Retail Media.

Competencias Clave

Autonomía: Capacidad para trabajar orientado a objetivos sin supervisión paso a paso.
Criterio de Priorización: Capacidad para evaluar factibilidad y fundamentar la negativa a requerimientos fuera de alcance.
Orientación a Impacto: Foco en soluciones orientadas a resultados de negocio por sobre la sofisticación técnica.
Desarrollo de Personas: Habilidad para brindar feedback constructivo y potenciar al equipo.
Gestión de la Ambigüedad: Adaptabilidad para operar y tomar decisiones en entornos dinámicos.