Senior Data Scientist (Promociones & Marketplace)

Descripción del Rol

Buscamos un/a Senior Data Scientist para desarrollar e implementar capacidades analíticas avanzadas que optimicen promociones, descuentos y decisiones comerciales estratégicas orientadas al Marketplace y Sellers de nuestro ecosistema.

Información Clave:

• Ubicación / Modalidad: Híbrido (Presencial 2 veces por semana en oficina de Santiago de Chile).
• Esquema: Contratación Full-Time.
• Compensación: Remuneración en dólares (USD).
• Idioma: Español (No requiere inglés conversacional).

Responsabilidades Principales

• Modelos de Optimización Comercial: Diseñar y desarrollar modelos predictivos para la optimización de promociones, ofertas flash y recomendaciones de productos y condiciones promocionales.
• Medición de Impacto e Incrementalidad: Construir métricas y frameworks de medición incremental para evaluar el impacto real y causal de las campañas promocionales.
• Integración de Datos: Consolidar datos comerciales, de campañas y comportamiento de clientes para construir capacidades analíticas escalables y reutilizables.
• Colaboración Cross-Functional: Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas colaborando con equipos de Pricing, Marketing, Comercial y Tecnología, comunicando hallazgos a audiencias técnicas y ejecutivas.

Requisitos Imprescindibles (Must-Have)

• Experiencia: Experiencia sólida y comprobable en Data Science / Machine Learning aplicado a promociones, pricing u optimización comercial.
• Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, manipulación y modelamiento de datos.
• Experimentación: Experiencia en Causal Inference, diseño de experimentos (A/B Testing) y medición de impacto incremental en campañas.
• Visión de Negocio & Comunicación: Alta capacidad para traducir problemas comerciales en soluciones analíticas y comunicar insights complejos a stakeholders.

Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

• Experiencia en entorno GCP (Google Cloud Platform) y orquestación con Vertex AI Pipelines (o equivalentes).
• Conocimientos de MLOps para operacionalizar modelos analíticos en producción.
• Experiencia previa en industrias de E-commerce, Retail o Retail Media.

Competencias Clave

• Orientación a negocio e impacto medible.
• Autonomía y comodidad para trabajar en entornos dinámicos.
• Trabajo colaborativo con áreas técnicas y comerciales.
• Pensamiento crítico y rigor analítico.