Senior Data Scientist (eCargo - Digital Care)

Descripción de la Vacante

Buscamos un/a Senior Data Scientist (Level 2) para sumarse al dominio de Digital Care dentro de eCargo en Importante aerolinea. El desafío principal del rol será impulsar la toma de decisiones basada en evidencia, distinguiendo causalidad de correlación para medir el impacto real de las intervenciones en la experiencia del usuario, la eficiencia operativa y los modelos de atención digital.

El proyecto abarca el ciclo end-to-end: desde el diseño y análisis de experimentos avanzados y la aplicación de inferencia causal, hasta el desarrollo de soluciones de Machine Learning tradicional y Large Language Models (LLMs) para predicción, segmentación, automatización e interacción inteligente.

Información Clave del Puesto

Cliente / Proyecto: Aerolinea (eCargo / Digital Care)
Ubicación: Chile o Argentina (100% Remoto)
Seniority: Senior (Level 2)
Modalidad de Contratación: Contractor (Full-time)
Duración: 8 meses (con posibilidad de extensión)
Inglés: Nivel B2 (Intermedio-Avanzado)

Responsabilidades Principales

Traducción de Negocio: Formular hipótesis y traducir los desafíos de negocio/producto de la jornada de Digital Care en problemas analíticos estructurados.
Experimentación & Causalidad: Diseñar, ejecutar y evaluar pruebas A/B avanzadas, frameworks de experimentación e inferencia causal para medir el valor incremental.
Desarrollo de Modelos & GenAI: Construir, entrenar, validar y desplegar modelos de ML (supervisados/no supervisados) y soluciones de GenAI / LLMs para automatización e interacciones no estructuradas.
Ciclo de Vida End-to-End: Asumir el liderazgo integral de los modelos en producción (despliegue, monitoreo, mantenimiento, reentrenamiento y medición de valor).
Trabajo Colaborativo: Colaborar de forma cruzada con equipos de Producto, Operaciones e Ingeniería (Squads/Tríadas) para influir en roadmaps y OKRs.
Gobernanza & Ética: Velar por la gobernanza de datos, privacidad, ética y trazabilidad en todas las soluciones analíticas.
Liderazgo Técnico: Actuar como referente técnico y mentor dentro del equipo, elevando los estándares analíticos y las buenas prácticas de MLOps.

Requisitos Excluyentes (Critical Skills)

Python & SQL Avanzado: Dominio experto del stack de datos de Python (Pandas, NumPy, Polars, SciPy, Statsmodels, PyTest) y manejo avanzado de SQL para procesamiento de datos complejos.
Inferencia Causal & Experimentación: Experiencia comprobable en diseño y análisis de pruebas A/B, inferencia estadística y evaluación de impacto incremental.
Machine Learning & LLMs: Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos de ML y aplicación práctica de soluciones basadas en LLMs / GenAI.
Seniority: Experiencia sólida como Data Scientist Senior (+5 años en roles analíticos/data science).
Idiomas: Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo) para colaboración técnica.
Ubicación: Residencia actual en Chile o Argentina.